创意写作助手¶

项目背景与目标¶

写作是创意工作，但创作者常面临灵感枯竭、结构组织困难、语言打磨耗时等问题。专业作家有编辑团队辅助，而独立创作者（网文作者、自媒体、学生）缺乏支持。AI 创意写作助手通过灵感激发、大纲生成、内容润色、风格适配，全方位辅助创作过程，提升写作效率与质量，同时保留作者主导权。

本项目目标是构建一个 AI 创意写作助手 Agent，覆盖从灵感到大纲到成稿到润色的全流程，核心能力包括灵感激发、大纲构建、内容生成与续写、语言润色、风格适配。

需求分析¶

核心能力： 1. 灵感激发：基于主题/关键词生成创意点子 2. 大纲生成：构建故事结构（三幕剧、英雄之旅等） 3. 内容续写：根据前文与大纲继续创作 4. 语言润色：优化遣词造句、节奏、画面感 5. 风格适配：模仿指定作者风格或文体 6. 一致性检查：人物、设定、情节前后一致

用户场景：网文连载、短篇创作、剧本写作、公文撰写、学术润色。

技术选型说明¶

模块	技术方案	选型理由
Agent 框架	LangGraph	写作流程多步骤
LLM	GPT-4o / Claude	长文本创意生成
大纲管理	结构化树 + 向量	大纲与正文关联
风格学习	少样本 + 微调	风格模仿
一致性检查	RAG + LLM 校验	设定与人物一致
知识库	写作技巧 RAG	叙事方法论支撑
后端	FastAPI	流式生成
数据库	PostgreSQL	作品存档

架构设计¶

flowchart TD
    U[创作者] --> INS[灵感激发]
    INS --> IDEAS[创意点子]
    IDEAS --> OUTLINE[大纲生成]
    OUTLINE --> TPL[(叙事模板)]
    OUTLINE --> DRAFT[初稿生成]
    DRAFT --> LLM[LLM 续写]
    DRAFT --> CONSIST[一致性检查]
    CONSIST --> BIBLE[(设定圣经)]
    CONSIST --> HIST[(正文历史)]
    DRAFT --> POLISH[润色优化]
    POLISH --> STYLE[风格适配]
    POLISH --> REPLY[返回作者]
    REPLY --> EDIT[作者修改]
    EDIT --> DRAFT

关键模块实现思路¶

模块1：灵感激发¶

灵感激发从模糊输入（主题、情绪、画面）发散出具体创意点子。采用"发散 + 聚类"策略：LLM 生成大量创意点，按主题聚类去重，输出多样化候选。

def inspire(theme, mood=None, count=10):
    prompt = f"""主题：{theme}，情绪：{mood}
生成 {count} 个创意故事点子，涵盖不同类型：
- 角色驱动型（人物困境）
- 设定驱动型（独特世界观）
- 情节驱动型（反转与悬念）
每个点子 50 字以内，附一句话核心冲突"""
    ideas = llm.generate(prompt)
    return cluster_and_dedup(ideas)

可结合 trending 话题、经典叙事原型（坎贝尔英雄之旅）激发，避免套路化。

模块2：大纲构建¶

大纲是长篇创作的骨架。支持多种叙事结构模板：三幕剧、英雄之旅、起承转合、悬念递进。LLM 基于创意点子与选定结构生成多层大纲：卷 → 章 → 场景。

def build_outline(idea, structure="three_act"):
    template = STRUCTURE_TEMPLATES[structure]
    prompt = f"""基于创意：{idea}
按{template.name}结构生成大纲：
{template.framework}
输出：分卷 → 分章 → 每章场景要点"""
    outline = llm.generate(prompt)
    return validate_outline(outline, template)  # 校验结构完整性

大纲支持人工调整，调整后影响后续生成。大纲与正文双向链接，便于追溯。

模块3：内容续写¶

续写是核心功能。LLM 基于大纲、前文、设定圣经生成后续内容。关键技术是长上下文管理：前文摘要 + 最近原文 + 大纲指引，避免超出上下文窗口。

def continue_writing(outline, history, setting_bible):
    summary = summarize(history, max_words=500)  # 前文摘要
    recent = history[-2000:]  # 最近原文
    prompt = f"""设定圣经：{setting_bible}
前文摘要：{summary}
最近内容：{recent}
当前章节大纲：{outline.current_chapter}
要求：续写 800-1200 字，保持风格一致，推进情节"""
    return llm.generate(prompt)

续写提供多个候选，作者选择或融合，保留主导权。

模块4：语言润色¶

润色聚焦语言层面优化，不改变情节：遣词造句、节奏感、画面感、情感渲染。分维度润色：用词精准、句式多样、感官描写、对话自然。

POLISH_PROMPT = """润色以下段落（不改变情节）：
原文：{text}
润色维度：
1. 用词：替换平淡词为生动词
2. 句式：长短句搭配，避免单调
3. 感官：增加视觉/听觉/触觉描写
4. 节奏：调整断句增强节奏感
输出润色后文本，附修改说明"""

润色提供"轻度/中度/重度"三档，轻度保留原貌微调，重度大幅改写。

模块5：风格适配¶

风格模仿是高级功能。两种方式： - 少样本提示：提供目标风格样本（如鲁迅杂文、古龙武侠），LLM 模仿 - 微调模型：用大量目标作者作品微调，深度学习风格特征

def adapt_style(text, target_style, samples=None):
    if samples:  # 少样本
        prompt = f"""参考以下风格样本：
{samples}
将文本改写为该风格：
{text}"""
    else:  # 微调模型
        prompt = f"以{target_style}风格改写：{text}"
    return llm.generate(prompt)

风格特征包括：词汇偏好、句式习惯、修辞手法、节奏、叙事视角。

模块6：一致性检查¶

长篇创作易出现不一致：人物性格突变、设定前后矛盾、时间线错乱。维护"设定圣经"（人物档案、世界设定、时间线），每次生成后校验。

def check_consistency(new_text, bible):
    issues = []
    for char in extract_characters(new_text):
        if contradicts_profile(char, bible.characters):
            issues.append(f"{char}性格与设定不符")
    if timeline_conflict(new_text, bible.timeline):
        issues.append("时间线冲突")
    return issues

核心流程详解¶

长篇创作流程： 1. 灵感激发 → 选定创意点子 2. 大纲构建 → 生成多层大纲 → 作者调整 3. 设定圣经：人物档案、世界设定、时间线 4. 逐章续写：大纲 + 前文 + 设定 → 生成 → 作者修改 5. 一致性检查 → 发现问题则修正 6. 润色优化：语言层面打磨 7. 风格统一：全文风格一致性调整

短篇快速创作： 1. 输入主题与字数要求 2. 生成创意点子 → 选定 3. 生成完整初稿 4. 润色优化 → 输出

部署与优化建议¶

作者主导：AI 辅助而非替代，所有生成内容作者可修改
版权安全：风格模仿避免直接复制原文，学习特征而非照搬
长文管理：长篇小说用摘要 + 检索管理上下文，避免遗忘前文
多模型协作：创意生成用强模型，润色用轻量模型降本
版本管理：每次修改版本化，支持回退与对比
反馈学习：作者修改记录用于优化生成偏好

常见问题与解决方案¶

问题	原因	解决方案
生成内容套路化	LLM 倾向常见模式	创意约束 + 多样化采样
长篇前后矛盾	上下文遗忘	设定圣经 + 一致性检查
风格模仿不像	样本不足	增加样本 + 微调模型
续写偏离大纲	LLM 发散	大纲强约束 + 生成后校验

扩展方向¶

对话式创作：与作者对话式协作，逐步推进
多模态：配图生成、封面设计
读者反馈集成：连载中根据读者反馈调整走向
类型专精：悬疑、言情、科幻等类型专项优化