第 11 卷 · 系统设计¶
面向生产的高并发、异步任务与可观测性系统设计。
卷简介¶
将 Agent 从 demo 推向生产，系统设计能力不可或缺。本卷聚焦 AI Agent 系统的工程化挑战，涵盖高并发与缓存策略、异步任务与消息队列、日志与监控链路追踪三大主题。
完成本卷后，你将能够设计出高可用、可观测、可弹性伸缩的 Agent 后端系统，并为第 12 卷的部署运维做好准备。
章节列表¶
- 第 1 章 高并发与缓存
- 第 2 章 异步任务与队列
- 第 3 章 日志与监控链路追踪
前置知识¶
- 第 2 卷 Python 开发（异步编程、FastAPI）
- 第 3 卷 OpenAI API（流式响应、限流）
学习建议¶
- 关注 LLM 调用的延迟与成本特性，与传统 Web 系统设计有别
- 缓存策略对降低成本与延迟至关重要
- 可观测性是生产系统的生命线，重点掌握链路追踪