第 1 卷 · AI 基础¶
建立对智能体、大语言模型与检索增强生成的整体认知，为后续开发打下理论根基。
卷简介¶
本卷是整个教程的起点，面向希望系统理解 AI Agent 的开发者。我们将从「什么是智能体」出发，逐步引入生成式 AI、大语言模型（LLM）的核心概念，再到 Token、上下文窗口、Embedding、Prompt、RAG 与多智能体等关键主题。
本卷注重概念理解与直觉建立，不涉及复杂代码，适合零基础或希望夯实基础的读者。完成本卷后，你将能够：
- 理解 AI Agent 的定义、能力边界与典型形态
- 说清 LLM 的工作原理、Token 与上下文窗口的含义
- 理解 Embedding 与向量检索在 RAG 中的作用
- 建立 Prompt、RAG、多智能体的整体认知地图
章节列表¶
- 第 1 章 智能体与生成式 AI
- 第 2 章 大语言模型（LLM）
- 第 3 章 Token 与上下文窗口
- 第 4 章 Embedding 词向量
- 第 5 章 Prompt 基础
- 第 6 章 RAG 与检索
- 第 7 章 多智能体简介
学习建议¶
- 按顺序阅读，建立连贯的概念体系
- 遇到不熟悉的术语先记录，后续卷会深入展开
- 配合第 3 卷 OpenAI API 动手验证概念